AI για Όλους: Prompt Engineering & Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο Εργασιακό Περιβάλλον

02/07/2026

Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα

Το πρόγραμμα εισάγει αρχάριους και βασικούς χρήστες στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) για άμεση αύξηση παραγωγικότητας σε επιχειρήσεις, βιομηχανίες και δημόσιους οργανισμούς. Εστιάζει στην πρακτική δεξιότητα του prompt engineering, δηλαδή στη σύνταξη, δοκιμή και βελτίωση προτροπών ώστε οι έξοδοι να είναι ακριβείς, χρήσιμες, ασφαλείς και τεκμηριωμένες. Οι εκπαιδευόμενοι δουλεύουν με ρεαλιστικά σενάρια εργασίας (έγγραφα, SOPs, εξυπηρέτηση, προμήθειες, HR, αναφορές, marketing, διαχείριση έργων, Excel/Sheets) και δημιουργούν προσωπική βιβλιοθήκη prompts (Prompt Portfolio) που εφαρμόζεται άμεσα στο αντικείμενό τους. Η διδασκαλία συνδυάζει δια ζώσης workshops με ασύγχρονο υλικό, ασκήσεις και quizzes.

Σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη της ικανότητας των συμμετεχόντων να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και υπεύθυνα τα σύγχρονα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) ως εργαλεία ενίσχυσης της προσωπικής και ομαδικής παραγωγικότητας, μέσω της εκμάθησης και εφαρμογής βέλτιστων πρακτικών prompt engineering σε ποικίλα εργασιακά σενάρια, με έμφαση στην αύξηση παραγωγικότητας σε επιχειρήσεις, βιομηχανίες και δημόσιους οργανισμούς.

Σε ποιους απευθύνεται

1. Στελέχη δημόσιας διοίκησης και τοπικής αυτοδιοίκησης
2. Διοικητικοί υπάλληλοι επιχειρήσεων
3. Στελέχη HR
4. Υπεύθυνοι marketing και επικοινωνίας
5. Διαχειριστές/συντονιστές έργων
6. Υπεύθυνοι εξυπηρέτησης πελατών/πολιτών
7. Υπεύθυνοι προμηθειών και συμβάσεων

Επιμόρφωση

Το πρόγραμμα στηρίζεται στις αρχές της υβριδικής εκπαίδευσης (εξ αποστάσεως και δια ζώσης).

Ασύγχρονη Εκπαίδευση (Flipped Learning)
Micro-lectures σε βίντεο και πρακτικές ασκήσεις μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης του ΚΕΔΙΒΙΜ Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Παρακολουθείτε με τον δικό σας ρυθμό, οποτεδήποτε και από οπουδήποτε.

Σύγχρονες Online Συναντήσεις
Δύο συναντήσεις των 2 ωρών: μία εναρκτήρια στην αρχή του προγράμματος και μία πριν την πιστοποίηση. Επιπλέον, πραγματοποιείται προαιρετική online συνάντηση 1 ώρας κάθε εβδομάδα για απορίες και υποστήριξη.

Τόπος Διεξαγωγής
Η εκπαιδευτική διαδικασία υλοποιείται πλήρως εξ αποστάσεως. Προαιρετικά, οι σύγχρονες συναντήσεις μπορούν να παρακολουθηθούν και δια ζώσης στις αίθουσες και τα εργαστήρια των Τμημάτων Διοίκησης Επιχειρήσεων και Ψηφιακών Συστημάτων, στο Campus ΓΑΙΟΠΟΛΙΣ, Λάρισα.

Εγγραφές

Η αίτησή σας για το πρόγραμμα «AI για Όλους: Prompt Engineering & Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο Εργασιακό Περιβάλλον» υποβάλλεται αποκλειστικά ηλεκτρονικά μέσω της ιστοσελίδας του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. Π.Θ.
Το κόστος του προγράμματος είναι 120€.

Το πρόγραμμα προσφέρει εκπτωτική πολιτική με στόχο τη διευκόλυνση της συμμετοχής και την ενίσχυση της προσβασιμότητας στην εκπαίδευση ενηλίκων. Συγκεκριμένα:

Έκπτωση 20% παρέχεται σε:

  • ανέργους (με την προσκόμιση σε ισχύ δελτίου ανεργίας),
  • πολύτεκνους,
  • φοιτητές/φοιτήτριες,
  • Ομαδική έκπτωση έως 20% μπορεί να δοθεί σε οργανωμένες ομάδες συμμετεχόντων από τον ίδιο φορέα ή εκπαιδευτική δομή, κατόπιν συνεννόησης.

Σημαντικές Ημερομηνίες:

Εγγραφές

Από 02/07/2026

Έναρξη Επιμόρφωσης

Σεπτέμβριος 2026

Λήξη Επιμόρφωσης

Νοέμβριος 2026

 

Επιστημονική Ομάδα

1. Παναγιώτης Φιτσιλής, Καθηγητής Πρώτης Βαθμίδας, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΠΘ
Γνωστικό Αντικείμενο: Οργάνωση και Διαχείριση Έργων με έμφαση στην ανάπτυξη συστημάτων οργάνωσης και παρακολούθησης έργων
Διευθυντής Εργαστηρίου Διοικητικών, Ψηφιακών και Εκπαιδευτικών Ικανοτήτων

 

2. Κυριατζής Βασίλειος, ΕΔΙΠ Βαθμίδα Α’, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΠΘ
Γνωστικό Αντικείμενο: Ψηφιακή Παραγωγικότητα και Ανταγωνιστικότητα

 

3. Δαμασιώτης Βύρων, Αναπλ. Καθηγητής, Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής ΠΘ
Γνωστικό Αντικείμενο: Κατανεμημένα Πληροφοριακά Συστήματα

 

4. Παρασκευή Τσούτσα, Επικ. Καθηγήτρια, Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής ΠΘ
Γνωστικό Αντικείμενο: Εφαρμοσμένη Πληροφορική με έμφαση στις Λογιστικές και Χρηματοοικονομικές Εφαρμογές


Εγγραφείτε στο Newsletter για να ενημερώνεστε σχετικά με τα
Προγράμματα Εκπαίδευσης του Κ.E.ΔI.ΒI.Μ.